HTML Iframe dom动态生成且隐藏边框

作者:98tj 日期:2009-07-01

The IFrame object represents an HTML inline frame. For each instance of an HTML <iframe> tag in a document, an IFrame object is created.
IFrame 对象代表HTML 轴向(内)框架。当HTML中<iframe>标签，Iframe对象就建立了

IE: Internet Explorer, F: Firefox, N: Netscape, W3C: World Wide Web Consortium (Internet Standard).

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大规模网页快速消重中网页特征的提取

作者:98tj 日期:2009-06-01

刚在群里有人突然提起这个，也就顺便写写大家暂且看之，所以算法都需要考虑应用场景，而我自己设计的算法也仅满足我当时的业务应用而已，不可直接照抄，否则后果自负。
1、一般处理的方法
（1）最原始的使用文本相似度判别，相当准确，但是计算速度慢，提高的方法无非是先索引进行预处理，或者用SVD来降维减少矩阵运算时间
（2）文本摘要为文本特征，进行特征重复判别
（3）抽取文本关键词，构成比较小的文本向量做为特征进行判别

Tags: 消重消重

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使用SqlBulkCopy批量插入或迁移数据(转)

作者:98tj 日期:2009-05-27

在.Net1.1中无论是对于批量插入整个DataTable中的所有数据到数据库中，还是进行不同数据源之间的迁移，都不是很方便。而在.Net2.0中，SQLClient命名空间下增加了几个新类帮助我们通过DataTable或DataReader批量迁移数据。数据源可以来自关系数据库或者XML文件，甚至WebService返回结果。其中最重要的一个类就是SqlBulkCopy类，使用它可以很方便的帮助我们把数据源的数据迁移到目标数据库中。
下面我们先通过一个简单的例子说明这个类的使用：

Tags: SqlBulkCopy SqlBulkCopy

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大数据量插入

作者:98tj 日期:2009-05-09

：.net用了好久，却一直没有注意System.Data.SqlClient下还有一个SqlBulkCopy类，使用这个类批量插入数据，共花了23.954秒，是这四个算法最好的一个，比算法2快1倍。

Code
1 Private Sub Button1_Click()Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.Click
2 Dim t As New System.Data.DataTable

Tags: SqlBulkCopy SqlBulkCopy

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（中文排版CSS心得）----固定宽度汉字截断 —— 使用text-overflow!

作者:98tj 日期:2009-04-10

1、如何设定文字字体、颜色、大小 —— 使用font

font-style设定斜体，比如font-style: italic;
font-weight设定文字粗细，比如font-weight: bold;
font-size设定文字大小，比如font-size: 12px;（或者9pt，不同单位显示问题参考CSS手册）

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终点的前一站

作者:98tj 日期:2009-04-09

当我看完《贫民窟的百万富翁》后，联想到主角回答倒数第二个问题的时候，主持人在中场休息的时候，表现出一番好意，暗示主角答案，因为主角本身的一些经历，而没有去选择那个选项，顺利通过了这关。

假如当时换做我的话，可能就会掉入这个圈套。因为我本身的经历尚浅，总是觉得这个世界应该是相互信任，相互帮助的。哪怕是那些不可信的人，你只要用自己的真诚去和对方对等交谈的话，也不会有多大的损失。

不过这个世界的矛盾之处也在这里，当处于一个利益圈子的时候，里面的各个利益人因为自身利益的分配问题，而产生不同的想法，这点在国内是比较常见的，所以就会发生一些违背总体利益的事情，也就是损人不利己。

Tags: 打工打工创业创业

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C#根据权重算出数值

作者:98tj 日期:2009-01-16

说明:
假设有这么一组数据: 1,3,6,7,9其对应的权重为 10,30,50,80,5 现在我们要从这5个值中按他们的权重取数据,
那么总权重是175,每175次取值应该有10次能取到1,30次能取到3,等等,现在根据下面的表示,并考虑上面的算法
0---10-----40----------90---------------170--175
每次取值时的遍历操作按1,3,6,7,9的顺序访问,按上面的条件,随机数的范围应该在1-175,对照上面的算法在随机数取1-10时都符合条件,因此每175次取值应该有10次被取到的机会,对于6它的范围应该是41-90(10+30,10+30+40),那么ranSum为41到90之间数值的可能性为每175次里有50次.由上面过程我们可以看到数据被获取的概率只跟其权重有关,跟算法中数据访问顺序无关.

Tags: 权重权重概率概率

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